En la actualidad es necesario utilizar modelos de dispersión de contaminantes para realizar estudios de impacto ambiental y para obtener licencias ambientales. Meteosim proporciona los datos meteorológicos requeridos por los modelos de dispersión de contaminantes. Estos datos se elaboran a partir de las salidas de modelos meteorológicos (como por ejemplo el MM5) y observaciones. Asimismo, Meteosim también puede hacerse cargo de la ejecución del propio modelo de dispersión de contaminantes.
El control de emisiones requiere herramientas que calculen el impacto de la contaminación en los alrededores de cada instalación.
Simulación de periodos largos de tiempo en pocas semanas.
Meteosim proporciona todos los datos requeridos por los modelos (MM5, SAMSON, TD6200, etc.).
El usuario no debe preocuparse de la conversión de formatos.
Meteosim puede hacerse cargo tanto de proporcionar datos meteorológicos como de realizar las simulaciones de dispersión de contaminantes.
Los modelos de dispersión de contaminantes juegan un papel clave en la evaluación y previsión del impacto causado por la actividad industrial, el tráfico rodado, los incendios, o cualquier otra situación en la que se emitan partículas contaminantes hacia la atmósfera. Aunque se realicen medidas de contaminación en puntos concretos, estas medidas, por ser puntuales, pueden no ser representativas de la situación real. Por ejemplo, los gases emitidos por la chimenea de una fábrica pueden afectar a zonas muy distintas dependiendo de la dirección del viento; una estación de medida cercana solo dará cuenta de las situaciones dominadas por una determinada dirección del viento y estabilidad de la atmósfera. Para disponer de una representación más completa y precisa de la realidad es necesario hacer uso de los modelos.
La modelización de contaminantes es necesaria para elaborar inventarios de emisiones atmosféricas, autorizaciones, licencias ambientales, etc. Puede ser necesaria para completar, por ejemplo, proyectos de nuevas instalaciones (industrias, centrales térmicas, etc.), así como para disponer de una herramienta de previsión de contaminación de manera operativa.
Meteosim proporciona datos meteorológicos para los modelos de dispersión de contaminantes más usados: ISCT3, AERMOD, CALPUFF. A menudo, no se dispone de observatorios meteorológicos representativos de la zona de estudio o bien éstos no registran todas las variables que requieren los modelos de dispersión de contaminantes (como por ejemplo la cobertura nubosa o la altura de la base de las nubes). En tales casos, la mejor opción es elaborar los datos meteorológicos a partir de un modelo de previsión numérica del tiempo, como el MM5. Los datos proporcionados por Meteosim se ajustan al formato de entrada de los modelos ISCT3, AERMOD o CALPUFF, de manera que el usuario no tiene que preocuparse de ningún tipo de conversión. También puede ofrecer los ficheros de datos de usos del suelo y topografía de la zona que necesitan los modelos.
Con las coordenadas y extensión de la zona de estudio, los detalles de la instalación, y los valores de emisiones, Meteosim realiza también la ejecución de los propios modelos de dispersión de contaminantes para un determinado periodo de tiempo o bien de forma operativa en modo predictivo. Un ejemplo de ejecución del CALPUFF en modo predictivo con un paso de malla de 200 m puede verse en este enlace: Mapas de previsión del modelo CALPUFF
El modelo meteorológico MM5 ha sido desarrollado por la Pennsylvania State University y el National Center for Atmospheric Research de Estados Unidos. Se trata de un modelo de área limitada, no hidrostático y diseñado para simular y predecir las circulaciones atmosféricas de mesoescala. Es el modelo que se utiliza habitualmente para suministrar datos meteorológicos a los modelos de dispersión de contaminantes. Meteosim realiza simulaciones de alta resolución con el MM5 para la zona de estudio y el periodo de tiempo requeridos.
En caso de ser requerido, Meteosim también puede encargarse de la instalación de torres meteorológicas, y de la recogida y tratamiento de los datos registrados. Los datos son procesados para que puedan ser ingestados por los modelos de dispersión de contaminantes.
